Przeglądasz:
 Materiały do ćwiczeń
|
|
| kiero |
Dodany dnia 27-02-2023 13:09
|
 Główny administrator Postów: 88 Data rejestracji: 06.02.18 |
Ćwiczenia I. (4 godz.). Dobieranie odpowiedniego testu statystycznego, przeprowadzanie podstawowych analiz statystycznych; posługiwanie się odpowiednimi metodami przedstawiania wyników. 1. Prezentacja-prelekcja Prowadzącego - https://kiero.net.../z1s2l.pdf 2. Zadanie w arkuszu kalkulacyjnym/Jamovi: a. pobierz plik z danymi (Excel): https://kiero.net...dane2.xlsx b. W Excelu (za przykładem przedstawionym przez Prowadzącego) przeprowadź podstawowe statystyki dla zmiennych ciężar (X) i wysokość ciała (Y): liczebność, minimum, kwartyl 1, mediana, średnia arytmetyczna, kwartyl 3, maksimum, korelacja Pearsona, wykonaj wykres interakcji zmiennych XY, wyświetl linię i równanie regresji na wykresie, opisz i sformatuj estetycznie wykres (tytuł, osie, znaczniki itp.). Wykonaj estetyczny raport z przeprowadzonej analizy statystycznej. Zapisz i zamknij wykonany/e plik/i. Pamiętaj aby (patrz punkt 4.) plik/i finalnie przesłać na @ Prowadzącego. 3. W Jamovi zaimportuj wcześniej pobrany plik z danymi (Excel: https://kiero.net...dane2.xlsx). a. sprawdź i uporządkuj zmienne (Variables), usuń niepotrzebne kolumny, edytując kolumny zmiennych sprawdź/nadaj im format liczbowy (Continuous/Decimal), b. przeprowadź podstawową analizę statystyczną dla zmiennych ciężar (X) i wysokość ciała (Y) zestawiając (w Exploration): liczebność, minimum, kwartyl 1, mediana, średnia arytmetyczna, kwartyl 3, maksimum, zbadaj Normalność rozkładu zmiennych (Normality) oraz zestaw wykresy typu Histogram i Box. c. w zakładce Analyses/Regression dokonaj analizy interakcji zmiennych XY (Correlation Matrix): zestaw tabelę korelacji Pearsona i Kendall's Tau-b z dodatkowymi opcjami (sygnatury i flagi), wyświetl wykres (Plot) zaznaczając wszystkie opcje. d. Wykonany raport zapisz do pliku PDF. 4. Rozliczenie ćwiczenia: przesłać wykonane pliki jako załącznik na @ Prowadzącego oraz w treści listu przedstawić krótki opis/swoją interpretację otrzymanych wyników z przeprowadzonej analizy. Na tym etapie Twoja interpretacja nie będzie oceniana, lecz posłuży przyszłościowo jako swoisty układ odniesienia efektów edukacyjnych. Ćwiczenia II. (4 godz.). Interpretowanie wyników metaanalizy i przeprowadzanie analiz prawdopodobieństwa przeżycia. 1. Prezentacja-prelekcja Prowadzącego: https://kiero.net...etfile=128 2. Zadanie w arkuszu kalkulacyjnym a. pobierz plik z danymi (Excel): https://kiero.net...aplar.xlsx b. W Excelu (za przykładem przedstawionym przez Prowadzącego i opisem w pobranym pliku) przeprowadź analizę przeżycia dla grupy nieleczonej (N) i leczonej (L), wykonaj wykres zmiennych S(t) dla N i L, opisz i sformatuj estetycznie wykres (tytuł, osie, znaczniki itp.). Zapisz i zamknij wykonany plik. Pamiętaj aby (patrz punkt 4.) plik/i finalnie przesłać na @ Prowadzącego. 3. Zadanie w Jamovi. a. Uruchom Jamovi i sprawdź/zainstaluj niezbędne moduły: patrz przykład: https://kiero.net...b/Jsuv.pdf b. Z arkusza Dane poprzedniego pliku Excela (https://kiero.net...aplar.xlsx) wklej do arkusza danych Jamovi kolumny A,B,C. Uporządkuj zmienne (Variables), edytując kolumny zmiennych nadaj im właściwy format (Nominal/Text,Continuous/Decimal), usuń niepotrzebne wiersze - patrz przykład: https://kiero.net.../JSuv1.pdf. c. Wykonaj podstawowe statystyki opisowe (liczebność, minimum, kwartyl 1, mediana, kwartyl 3, maksimum) z wykresem typu Box oraz przeprowadź analizę przeżycia dla grupy leczonej (L) i nieleczonej (N) (ikona Survival - Multivariable Survival Analysis). Wygeneruj przykładowe wykresy Hazards Regression i Kaplan-Meier. Zobacz przykładowy efekt: https://kiero.net.../JSuv2.pdf. d. Wykonany raport zapisz do pliku PDF. e. Poeksperymentuj zmieniając w kolumnie [Zgon] wartości NIE/TAK w grupie L(leczonych), obserwując jak zmienia się statystyka raportu (szczególnie wartość "p" - "prawdopodobieństwa", czy p jest <0,05, odkryj kiedy "p" bywa bliskie wartości 1?. 4. Rozliczenie ćwiczenia: przesłać wykonane pliki jako załącznik na @ Prowadzącego oraz w treści listu przedstawić krótki opis/swoją interpretację otrzymanych wyników z przeprowadzonej analizy. Na tym etapie Twoja interpretacja nie będzie oceniana, lecz posłuży przyszłościowo jako układ odniesienia efektów edukacyjnych. Ćwiczenia III. (4 godz.). Planowanie i wykonywanie prostych badań naukowych (Problem badawczy dotyczący powiązań zmiennych ilościowych: wysokość ciała, ciężar ciała, BMI i szybkości reakcji ruchowej z uwzględnieniem porównań międzypłciowych). Wskaźnik BMI, zmienne grupujące, statystyki opisowe, korelacja Pearsona, test t-Studenta. Skala T i interpretacja własnych wyników na tle grupy badanej. 1. Prezentacja-prelekcja Prowadzącego: https://kiero.net...etfile=129 2. Pomiary szybkości reakcji prostej i szybkości reakcji złożonej w oparciu o program KTZM wszystkich uczestników zajęć. - Pliki do pobrania (w celach edukacyjnych) rozpakuj na swoim komputerze z systemem Windows: https://kiero.net...eakcja.zip - Instruktaż reakcja prosta: https://kiero.net...Prosta.mpg oraz instruktaż reakcja złożona: https://kiero.net...lozona.mpg - Wykonanie pomiarów: (test) szybkości reakcji prostej i złożonej (10 sygnałów) - Zanotowanie wyników: ważona średnia arytmetyczna Tr.P. i Tr.Z. oraz liczby błędów dla Tr.Z. a. Rejestracja arkusza danych: nr, kod os. badanej, płeć, wiek, ciężar ciała, wysokość ciała, ważona średnia arytmetyczna Tr.P. i Tr.Z. i liczby błędów. b. Weryfikacja poprawności arkusza danych, zapis do pliku (https://kiero.net..._L_nr.xlsx) i udostępnienie kopii pliku uczestnikom zajęć. 3. Zadanie w arkuszu kalkulacyjnym/Jamovi - praca na pliku grupa_L_nr.xlsx (szczegółowe instrukcje podamy w trakcie ćwiczeń). a. W arkuszu kalkulacyjnym w zakładce wyniki, porównaj swoje wyniki z inną dowolną osobą na Skali punktowej. Zanotuj wartości uzyskanych punktów własnych i porównywanej osoby oraz zinterpretuj je: (wysokość, ciężar ciała, czasy reakcji) wg zamieszczonego przykładu. Na koniec zajęć prześlij na @ Prowadzącego w treści listu swoją interpretację oraz załącz swój plik Excela. b. W Jamowi zaimportuj udostępniony plik arkusza kalkulacyjnego (grupa_L_nr.xlsx) i zweryfikuj poprawność przesłanych danych. Następnie wykorzystując ten algorytm: https://kiero.net...ortym3.pdf wykonaj raport porównawczy. Raport zapisz do pliku PDF. Przejrzyj swój raport i spróbuj odpowiedzieć na pytania: Czy występują różnice pomiędzy badanymi ze względu na płeć? oraz Czy istnieje istotny statystycznie związek pomiędzy badanymi zmiennymi: Ciężar ciała, Wysokość ciała, w.tr.p., w.tr.z. Raport prześlij jako załącznik PDF na @ Prowadzącego a odpowiedzi na pytania opisz w treści e-maila. 4. Rozliczenie zadania - przesłać pliki w załączniku na @ Prowadzącego oraz w treści listu przedstawić swoją interpretację otrzymanych wyników z przeprowadzonej analizy. Na tym etapie Twoja interpretacja nie będzie oceniana, lecz posłuży jako swoisty układ odniesienia efektów edukacyjnych. Ćwiczenia IV. (4 godz.). Planowanie i wykonywanie prostych badań naukowych (Problem badawczy dotyczący analizy zmiennych jakościowych: płeć, opinie ankietowe/kwestionariuszowe, analiza rzetelności). Zmienne i narzędzia statystyczne https://kiero.net...etfile=132 1. Prezentacja-prelekcja Prowadzącego - forma bezpośrednia/interaktywna w trakcie zajęć 2. Zadanie w arkuszu kalkulacyjnym/Jamovi - na podstawie pliku grupa2_L_nr.xlsx - kopiowany z pendrive w trakcie zajęć - w pliku grupa2_L_nr.xlsx zmień/określ swój wybór ("Kolor Auta", Barwa oczu", Barwa włosów" ) w wierszu opisującym Ciebie. Na podstawie zaleceń Prowadzącego i algorytmu (https://kiero.net...etfile=132) wykonaj weryfikację pytań badawczych i udziel odpowiedzi w treści @ do Prowadzącego. 1. Czy grupa/y (w tym przypadku ćwiczeniowa/dziekańska) różni się/różnią się względem: wieku kalendarzowego, wysokością, ciężarem ciała i BMI oraz pod względem wyników z testu szybkości reakcji? 2. Czy wiek<25 lat różnicuje badanych ze względu na: wysokość, ciężar ciała i BMI oraz ze względu na wyniki z testu szybkości reakcji? 3. Czy płeć różnicuje badanych ze względu na: wiek życia, wysokość, ciężar ciała i BMI oraz ze względu na wyniki z testu szybkości reakcji? 4. Czy BMI<25 różnicuje badanych ze względu na: wiek życia, wysokość, ciężar ciała oraz ze względu na wyniki z testu szybkości reakcji? 5. Czy „Kolor Auta” różnicuje badanych ze względu na: wiek życia, wysokość, ciężar ciała i BMI oraz ze względu na wyniki z testu szybkości reakcji? 6. Czy „Barwa oczu” różnicuje badanych ze względu na: wiek życia, wysokość, ciężar ciała i BMI oraz ze względu na wyniki z testu szybkości reakcji? 7. Czy „Barwa włosów” różnicuje badanych ze względu na: wiek życia, wysokość, ciężar ciała i BMI oraz ze względu na wyniki z testu szybkości reakcji? Odpowiedzi szukamy w statystykach komputerowego poziomu prawdopodobieństwa p<0.05 dla testu T-Tests (np. w Jamovi) • np. dla p>0,05 - nie ryzykujemy i stwierdzamy, że nie powinniśmy mówić o średnich różnicach pomiędzy porównywanymi zmiennymi ze względu na „zmienną grupującą” (np.: płeć, wiek, BMI, etc.) • np. dla p<0,05 - przyjmujemy ryzyko błędu poniżej 5% i stwierdzamy, że można określić, że istnieją statystyczne różnice w porównywanych średnich arytmetycznych ze względu na „zmienną grupującą” (np.: płeć, wiek, BMI, etc.) Porównując zmienne jakościowe/grupujące możemy wykorzystać statystykę typu „Chi Kwadrat”. Gdy mamy do porównania profil, tj. więcej niż dwie wartości z pomiaru to należy/można zastosować test Chi2 dla prób niezależnych - w Jamowi znajdź ikonę Frequencies i dalej Independent Samples dla Chi2 - Test of asso... . 1. Czy grupy dziekańskie nie różnią się w liczbie popełnianych błędów w teście reakcji złożonej? 2. Czy osoby w wieku poniżej 25 lat nie różnią się w liczbie popełnianych błędów w teście reakcji złożonej? 3. Czy osoby ze względu na płeć nie różnią się w liczbie popełnianych błędów w teście reakcji złożonej? 4. Czy osoby ze względu na BMI<25 nie różnią się w liczbie popełnianych błędów w teście reakcji złożonej? 5. Czy osoby ze względu na „Kolor Auta” nie różnią się w liczbie popełnianych błędów w teście reakcji złożonej? 6. Czy osoby ze względu na „Barwę oczu” nie różnią się w liczbie popełnianych błędów w teście reakcji złożonej? 7. Czy osoby ze względu na „Barwę włosów” nie różnią się w liczbie popełnianych błędów w teście reakcji złożonej? Porównując układ zmiennych/grupujących 2x2 (macierz 2x2) możemy/najłatwiej skorzystać z testu Chi2 dla zmiennych/prób sparowanych (wersja McNemar test) Obecnie dla grup dziekańskiej (3-grupy) wykorzystujemy jw. czyli Frequencies i dalej Independent Samples dla Chi2 - Test of asso.... Czy zmienna grupująca względem innej kategorii grupowania nie decyduje o różnicach badanej grupy? 1. Czy badane grupy nie różnią się ze względu na wiek <25 ? 2. Czy badane grupy nie różnią się ze względu płeć ? 3. Czy badane grupy nie różnią się ze względu na BMI <25 ? 4. Czy badane grupy nie różnią się ze względu na „Kolor Auta” ? 5. Czy badane grupy nie różnią się ze względu na „Barwę oczu” ? 6. Czy badane grupy nie różnią się ze względu na „Barwę włosów” ? Adekwatnie jak wyżej dokonujemy weryfikacji dla poniższych zapytań porównując układ zmiennych/grupujących w układzie 2x2 (macierz 2x2) czyli możemy/najłatwiej skorzystać z testu Chi2 dla zmiennych/prób sparowanych (wersja McNemar test): 1. Czy badani w wieku poniżej 25 lat nie różnią się ze względu płeć ? 2. Czy badani w wieku poniżej 25 lat nie różnią się ze względu na BMI <25 ? 3. Czy badani w wieku poniżej 25 lat nie różnią się ze względu na „Kolor Auta” ? 4. Czy badani w wieku poniżej 25 lat nie różnią się ze względu na „Barwę oczu” ? 5. Czy badani w wieku poniżej 25 lat nie różnią się ze względu na „Barwę włosów” ? 6. Czy płeć badanych nie różnicuje ich ze względu na BMI <25? 7. Czy płeć badanych nie różnicuje ich ze względu „Kolor Auta” ? 8. Czy płeć badanych nie różnicuje ich ze względu na „Barwę oczu” ? 9. Czy płeć badanych nie różnicuje ich ze względu na „Barwę włosów” ? Uwaga: Zbadaj czy deklarowany kolor i barwa nie różnicuje badanych z tego względu? 3. Rozliczenie zadania - przesłać plik (format Jamovi/raport w PDF) w załączniku na @ Prowadzącego oraz w treści listu przedstawić odpowiedzi na pytania badawcze. Na tym etapie liczy się kompletność udzielonych odpowiedzi na pytania badawcze, lecz Twoja poprawność odpowiedzi na te pytania badawcze nie będzie oceniana, a bieżące rozliczenie zadania będzie przyszłościowym układem odniesienia efektów edukacyjnych. Ćwiczenia V. (4 godz.). Planowanie i wykonywanie prostych badań naukowych (Problem badawczy dotyczący powiązań wielu zmiennych ilościowych/jakościowych z wykorzystaniem testu t-studenta i jednoczynnikowej analizy wariancji - ANOVA). 1. Prezentacja-prelekcja Prowadzącego - https://kiero.net...etfile=136 - (Uwaga! dokument zawiera zamierzone błędy sformułowań, błędy słowne i literówki. Błędy zostaną omówione w trakcie ćwiczeń) 2. Zadanie w arkuszu kalkulacyjnym/Jamovi Na medyczne badania zgłaszały się osoby narzekające na zawroty głowy i osłabienie pod wpływem małego wysiłku lub zdenerwowania. Na początku zarejestrowano płeć i wiek badanych, wysokość ciała, ciężar ciała, obliczono ich BMI>25, następnie zmierzono (badanie przed leczeniem): ciśnienie skurczowe, ciśnienie rozkurczowe, tętno spoczynkowe. Po dekretacji danych wejściowych badanego zastosowano/podano badanym lek X [l.x.]. Po 24-godzinach od podania leku X badanym, ponownie zmierzono i zanotowano wyniki (badanie po leczeniu): ciśnienie skurczowe, ciśnienie rozkurczowe, tętno spoczynkowe. Ćwiczenie polega na statystycznym udokumentowaniu udzielenia odpowiedzi na poniższe pytania i hipotezy badawcze. a. Do pierwszego etapu pracy w arkuszu testt.xlsx https://kiero.net...testt.xlsx znajdziesz wyniki badań ciśnienia tętniczego i spoczynkowego, rytmu serca przed i po użyciu l.x. oraz opis zmiennych. Zestawiono następujące pytania badawcze: A. Czy badane kobiety osiągają wyższe wyniki od badanych mężczyzn? B. Czy badani mężczyźni osiągają wyższe wyniki od badanych kobiet? C. Czy występują różnice w wynikach badanych ze względu na płeć? D. Czy występują różnice w wynikach badanych ze względu na BMI>25? E. Czy uległy zmianie wyniki badanych kobiet po podaniu leku X? F. Czy uległy zmianie wyniki badanych mężczyzn po podaniu leku X? G. Czy uległy zmianie wyniki badanych po podaniu leku X? b. Do dalszej pracy w arkuszu anova.xlsx (https://kiero.net...anova.xlsx) znajdziesz w/w wyniki w odpowiednim układzie tzw. przypadków. Zestawiono następującą hipotezę badawczą: H1. Lek X nie wpływa na zmianę ciśnienia i tętna spoczynkowego. 3. Rozliczenie zadania - przesłać plik/raport z wyliczeniami w załączniku na @ Prowadzącego oraz w treści listu przedstawić odpowiedzi na w/w pytania i hipotezy badawcze. Na tym etapie liczy się możliwie pełne udzielenie zweryfikowanych statystycznie odpowiedzi. Bieżące rozliczenie tego zadania będzie przyszłościowym układem odniesienia interpretacji wyników na kolejnych ćwiczeniach. Ćwiczenia VI. (4 godz.). Interpretacja wyników badań naukowych i wyciąganie wniosków. Część I. Recenzja przykładowej pracy 1. Prezentacja-prelekcja Prowadzącego - zostanie zaprezentowana wyłącznie w trakcie spotkania. 2. Zadanie - wg podanych zaleceń, dokonanie próby recenzji przykładowej pracy - materiały do pobrania: https://kiero.net...etfile=137 a. rozpakuj pobrany plik do swojego katalogu roboczego (Druk_recenzji.doc, samplemgr.pdf, wytyczne.pdf) b. Przestudiuj plik wytyczne.pdf i Druk_recenzji.doc c. Przestudiuj plik samplemgr.pdf konfrontując z wytycznymi.pdf - poczyń notatki odstępstw w samplemgr.pdf od wytycznych (później wykorzystasz to formularzu recenzji) d. Sprawdź zgodność treści rozdziałów (wprowadzający, merytoryczny, podsumowujący) samplemgr.pdf z tematem pracy zapisanym na pierwszej stronie w samplemgr.pdf e. Zweryfikuj/skonsultuj prawidłowości dotyczące: sformułowania problemu badawczego, celu, pytań badawczych, metod i technik statystycznych stosowanych w pracy samplemgr.pdf, czy obiekt badań został wstępnie scharakteryzowany ilościowo? f. Przestudiuj analizę wyników badań w samplemgr.pdf (logiczność kolejności treści, tabel i wykresów, zbadaj poprawność statystyczną, oznaczenia i trafność/obiektywność opisów). g. Sprawdź czy zostały sformułowane wnioski końcowe adekwatne do rozdziału metodologicznego pracy w kontekście poprawności uzyskanych wyników, np. czy udzielono odpowiedzi na pytania badawcze, czy zrealizowano cel pracy? h. Otwórz plik Druk_recenzji.doc, zmień jego nazwę na swoje Nazwisko i wypełnij zawartość tabelaryczną własną oceną, i na kolejnej stronie stosownymi uwagami w kontekście przestudiowanej pracy. Finalnie dokonaj oceny przestudiowanej pracy wg podanych w druku recenzji kryteriów i zapisz plik. 3. Rozliczenie zadania - przesłać swój plik dokonanej recenzji jako załącznik na @ Prowadzącego Twoja recenzja będzie sprawdzona i odnotowana. Ćwiczenia VII. (4 godz.). Interpretacja wyników badań naukowych i wyciąganie wniosków. Część II. Naukowe rozwiązanie problemu eksperymentu. 1. Prezentacja-prelekcja Prowadzącego - https://kiero.net.../z7s2l.pdf 2. Zadanie w arkuszu kalkulacyjnym/Jamovi - pobierz archiwum i rozpakuj w swoim katalogu https://kiero.net...etfile=138 a. zapoznaj się z plikami: opis eksperymentu.pdf i badaniaexp.xlsx, b. celem jest naukowe rozwiązanie problemu eksperymentu zestawionego w w/w plikach, c. wymyśl i zapisz koncepcję badawczą jaka mogła przyświecać temu eksperymentowi w nowo-utworzonym przez Ciebie pliku dokumentu MS Word, utwórz rozdział Koncepcja badań, d. wymyśl i zapisz bezpieczną hipotezę badawczą dla tego eksperymentu, utwórz rozdział Problemy badawcze, e. zestaw/zadaj i zapisz kilka pytań badawczych prowadzących do uzasadnienia hipotezy badawczej, f. zastanów się (rozpoznaj typy danych w pliku badaniaexp.xlsx) i zapisz jakie narzędzia statystyczne wykorzystasz w celu udzielenia odpowiedzi na pytania badawcze, utwórz rozdział Narzędzia badawcze, g. scharakteryzuj badaną grupę ilościowo, wykorzystując pakiet Jamovi i kopiując właściwe/niezbędne dane do swojego pliku MS Word'a, utwórz rozdział Charakterystyka badanych, h. utwórz rozdział Wyniki badań w swoim pliku MS Word i wykorzystując pakiet Jamowi udokumentuj tu odpowiedzi na postawione pytania badawcze, zestawiając tabele i jeżeli wyniki będą istotne też i wykresy porównawcze. Zatytułuj każdą tabelę i każdy wykres oraz krótko je opisz, co ciekawego/istotnego w sobie zawierają, i. finalnie przeprowadź analizę statystyczną umożliwiającą obiektywne/statystyczne zweryfikowanie prawdziwości postawionej hipotezy badawczej. W swoim dokumencie MS Word udokumentuj statystyczną weryfikację hipotezy badawczej, kopiując z Jamovi właściwe/niezbędne dane, j. utwórz w swoim dokumencie MS Word rozdział Podsumowanie i wnioski. Dokonaj tu podsumowania/rozwiązania problemu eksperymentu oraz udziel odpowiedzi na postawione pytania badawcze i dokonaj weryfikacji hipotezy badawczej. k. dodatkowo, jeżeli potrafisz wykonaj/wygeneruj w swoim dokumencie MS Word automatyczny wykaz tabel i wykresów, a to w kolejnym nowym rozdziale Załączniki i wykazy. 3. Rozliczenie zadania - przesłać swój plik rozwiązania w MS Word jako załącznika na @ Prowadzącego. Twoje indywidualne rozwiązanie powyższego problemu eksperymentu będzie sprawdzone, ocenione i promowane. Ćwiczenia. VIII. (4 godz.). Interpretacja wyników badań naukowych i wyciąganie wniosków. Temat zajęć zrealizowano wcześniej poprzez udział Studentów w konferencji naukowej w dniu 20.04.2023 Ćwiczenia IX. (3 godz.). Zajęcia zaliczeniowe - kolokwium/test - po sprawdzianie indywidualne zadania edukacyjne/kompensacyjne - Prowadzący w tym czasie zajmuje się walidacją Państwa efektów z kolokwium/ćwiczeń. Omówienie not końcowych i promocji egzaminacyjnej.
kiero udostępnia pliki:
Edytowane przez kiero dnia 20-06-2023 10:19 Administrator
|
 |
|
| Przejdź do: |
